1 (p1): 第1章 随机过程初步
1 (p2): 1.1 基本术语、随机变量和分布函数性质的复习
17 (p3): 1.2 随机过程的两个简单例子
21 (p4): 1.3 一般随机过程的分类
26 (p5): 1.4 随机过程的确定
27 (p6): 初等问题
29 (p7): 问题
36 (p8): 附记
36 (p9): 参考书目
37 (p10): 第2章 马尔可夫链
37 (p11): 2.1 定义
39 (p12): 2.2 马尔可夫链的例子
48 (p13): 2.3 马尔可夫链的转移概率矩阵
49 (p14): 2.4 马尔可夫链的状态分类
51 (p15): 2.5 常返性
56 (p16): 2.6 常返马尔可夫链的例子
61 (p17): 2.7 关于常返性的补充
62 (p18): 初等问题
65 (p19): 问题
68 (p20): 附记
68 (p21): 参考书目
69 (p22): 第3章 马尔可夫链的基本极限定理和应用
69 (p23): 3.1 离散更新方程
75 (p24): 3.2 定理1.1的证明
77 (p25): 3.3 吸收概率
82 (p26): 3.4 常返性准则
85 (p27): 3.5 一个排队例子
91 (p28): 3.6 另一个排队模型
95 (p29): 3.7 随机游动
97 (p30): 初等问题
101 (p31): 问题
105 (p32): 附记
105 (p33): 参考书目
106 (p34): 第4章 连续时间马尔可夫链的古典例子
106 (p35): 4.1 一般纯生过程和泊松过程
111 (p36): 4.2 泊松过程的补充
115 (p37): 4.3 计数模型
118 (p38): 4.4 生灭过程
121 (p39): 4.5 生灭过程的微分方程
124 (p40): 4.6 生灭过程的例子
130 (p41): 4.7 带有吸收状态的生灭过程
134 (p42): 4.8 有限状态连续时间马尔可夫链
137 (p43): 初等问题
141 (p44): 问题
147 (p45): 附记
148 (p46): 参考书目
149 (p47): 第5章 更新过程
149 (p48): 5.1 更新过程的定义和有关概念
151 (p49): 5.2 更新过程的一些例子
153 (p50): 5.3 若干特殊更新过程的补充
160 (p51): 5.4 更新方程和初等更新定理
168 (p52): 5.5 更新定理
170 (p53): 5.6 更新定理的应用
174 (p54): 5.7 更新过程的推广
187 (p55): 5.8 更新理论更复杂的应用
195 (p56): 5.9 更新过程的叠加
202 (p57): 初等问题
203 (p58): 问题
209 (p59): 参考书目
210 (p60): 第6章 鞅
210 (p61): 6.1 初步定义和例子
219 (p62): 6.2 上鞅和下鞅
224 (p63): 6.3 可选抽样定理
232 (p64): 6.4 可选抽样定理的若干应用
246 (p65): 6.5 鞅收敛定理
255 (p66): 6.6 鞅收敛定理的应用和扩展
265 (p67): 6.7 关于σ域族的鞅
279 (p68): 6.8 其他类型的鞅
290 (p69): 初等问题
296 (p70): 问题
304 (p71): 附记
304 (p72): 参考书目
306 (p73): 第7章 布朗运动
306 (p74): 7.1 背景材料
308 (p75): 7.2 布朗运动的联合概率
310 (p76): 7.3 轨道的连续性和最大值变量
315 (p77): 7.4 变形和推广
320 (p78): 7.5 用鞅方法计算若干布朗运动的量
327 (p79): 7.6 多维布朗运动
333 (p80): 7.7 布朗运动的轨道
344 (p81): 初等问题
346 (p82): 问题
351 (p83): 附记
351 (p84): 参考书目
352 (p85): 第8章 分支过程
352 (p86): 8.1 离散时间分支过程
353 (p87): 8.2 分支过程的母函数表示
356 (p88): 8.3 消失概率
359 (p89): 8.4 例子
363 (p90): 8.5 二维分支过程
370 (p91): 8.6 多维分支过程
371 (p92): 8.7 连续时间分支过程
375 (p93): 8.8 连续时间分支过程的消失概率
378 (p94): 8.9 连续时间分支过程的极限定理
382 (p95): 8.10 二维连续时间分支过程
388 (p96): 8.11 一般寿命的分支过程
393 (p97): 初等问题
395 (p98): 问题
398 (p99): 附记
398 (p100): 参考书目
399 (p101): 第9章 平稳过程
399 (p102): 9.1 定义和例子
405 (p103): 9.2 平均平方距离
415 (p104): 9.3 平均平方误差预测
423 (p105): 9.4 协方差平稳过程的预测
427 (p106): 9.5 遍历理论和平稳过程
441 (p107): 9.6 遍历理论的应用
454 (p108): 9.7 协方差平稳过程的谱分析
460 (p109): 9.8 高斯系统
466 (p110): 9.9 平稳点过程
468 (p111): 9.10 水平交叉问题
473 (p112): 初等问题
476 (p113): 问题
482 (p114): 附记
482 (p115): 参考书目
483 (p116): 附录 矩阵分析的复习
497 (p117): 索引

随机过程初级教程 = a first course in stochastic processes

The People's Posts and Telecommunications Publishing House

Tu ling shu xue. tong ji xue cong shu ;v14, Di 1 ban, Beijing, 2007

China, People's Republic, China

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本书系统论述随机过程的基本理论和方法, 理论与实际应用并重.主要内容有:马尔可夫链, 连续时间马尔可夫链, 更新过程, 鞅论, 布朗运动, 分支过程和平稳随机过程等

本书系统论述随机过程的基本理论和方法, 主要内容有: 马尔可夫链, 连续时间马尔可夫链, 更新过程, 鞅论, 布朗运动, 分支过程和平稳随机过程等

2024-06-13